近日，国家自然科学基金重大项目“基于人工智能辅助的分子催化新反应”2025年年度汇报与交流会在广州国家实验室顺利举办。本次会议围绕项目阶段性进展、代表性创新成果及下一步研究方向展开系统汇报与深入研讨。会议邀请中国科学院上海有机化学研究所马大为院士、清华大学焦宁教授、中国科学技术大学傅尧教授、东北师范大学张前教授、苏州大学李有勇教授和上海有机化学研究所薛小松研究员等六位知名专家担任会议专家，项目组成员——上海有机化学研究所游书立研究员、郑超研究员、刘剑南研究员，清华大学罗三中教授、杨骐研究员和杨金东副研究员，广州国家实验室/广州医科大学廖矿标研究员和中国科学技术大学冯硕副研究员出席会议，项目子课题依托单位广州医科大学药学院易伟副院长、科研处陈倩副处长参加会议。来自项目组及相关研究领域的学者共同参会并参与交流。

会议首先由中国科学院上海有机化学研究所游书立院士作项目总体进展报告。游院士系统回顾了项目的立项背景与总体目标，阐述了人工智能技术在化学反应发现与分子催化研究中的重要战略意义，指出随着算法、数据和自动化技术的快速发展，AI正逐步成为推动分子催化新反应发现的重要工具。

随后，清华大学罗三中教授作题为“基于人工智能辅助的有机小分子催化新反应”的专题报告，介绍了团队在AI赋能反应设计与反应空间探索方面的最新研究进展。罗教授强调，人工智能方法在提高反应预测效率与准确性方面展现出显著优势，为有机合成研究提供了新的研究范式。

接着，广州国家实验室/广州医科大学廖矿标研究员围绕“基于人工智能辅助的惰性碳氢/碳碳键选择性活化新反应”作报告，系统介绍了团队在惰性键选择性活化领域的创新研究思路与实践成果，重点阐述了如何利用AI算法优化底物选择、反应条件与催化体系，从而实现高效、可控的化学转化。

随后，中国科学院上海有机化学研究所郑超研究员以“基于人工智能辅助的芳香化合物选择性转化新反应”为题作报告，介绍了团队在芳香化合物精准转化方面的最新研究进展。郑研究员指出，AI技术在反应条件优化和反应选择性调控中发挥了重要作用，为该类反应体系的高效发展提供了新的解决方案。

在交流讨论环节，与会专家围绕人工智能辅助分子催化的关键科学问题、技术挑战与发展前景展开了深入讨论，并对项目下一阶段研究提出了建设性意见。专家一致认为，该项目通过有机化学、数据科学与人工智能的深度交叉融合，为分子催化研究注入了新的活力。同时也指出，人工智能在化学领域仍存在数据质量、可解释性等方面的局限，有待在未来研究中持续探索和突破。

本次年度汇报与交流会的成功举办，全面展示了人工智能在分子催化与有机合成领域的创新应用成果，为项目后续研究的深化推进和跨学科协同创新奠定了良好基础，也为相关领域的科研合作与技术突破提供了新的思路与机遇。